KIT - Graduate Schools - MathSEED - Introduction to Operations Research I and II

Introduction to Operations Research I and II

Type: Exam (PR)
Chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften - Institut für Operations Research - Kontinuierliche Optimierung
Semester: WS 22/23
Time: Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
Übersicht gebuchte Klausuren
Virtuell
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Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
30.95 Forum Hörsaal (Audimax)
30.95 Hörsaal-Gebäude am Forum (AUDIMAX) (EG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
30.21 Gerthsen-Hörsaal
30.21 Gerthsen-Hörsaalgebäude (EG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
20.40 Egon-Eiermann-Hörsaal (HS16)
20.40 Architekturgebäude (1. OG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
11.40 Johann-Gottfried-Tulla-Hörsaal
11.40 Kollegiengebäude am Ehrenhof (1. OG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
30.46 Chemie, Neuer Hörsaal
30.46 Chemie-Hörsaalgebäude (EG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
30.22 Gaede-Hörsaal
30.22 Physik-Flachbau (1. OG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
50.35 Fasanengarten-Hörsaal (HS a.F.)
50.35 Fasanengarten-Hörsaalgebäude (EG / 1. OG)

Fr 2023-03-10
08:00 - 10:00, once
20.40 Fritz-Haller Hörsaal (HS37)
20.40 Architekturgebäude (EG)
Lecturer: Prof. Dr. Oliver Stein
SWS: 2+2
Lv-No.: 7900145

Voraussetzungen	Siehe Modulbeschreibung.
Beschreibung	Beispiel für typische OR-Probleme. Lineare Optimierung: Grundbegriffe, Simplexmethode, Dualität, Sonderformen des Simplexverfahrens (duale Simplexmethode, Dreiphasenmethode), Sensitivitätsanalyse, Parametrische Optimierung, Spieltheorie. Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe der Graphentheorie, kürzeste Wege in Netzwerken, Terminplanung von Projekten, maximale und kostenminimale Flüsse in Netzwerken.
Literaturhinweise	Nickel, Stein, Waldmann: Operations Research, 2. Auflage, Springer, 2014 Hillier, Lieberman: Introduction to Operations Research, 8th edition. McGraw-Hill, 2005 Murty: Operations Research. Prentice-Hall, 1995 Neumann, Morlock: Operations Research, 2. Auflage. Hanser, 2006 Winston: Operations Research - Applications and Algorithms, 4th edition. PWS-Kent, 2004
Lehrinhalt	Beispiel für typische OR-Probleme. Lineare Optimierung: Grundbegriffe, Simplexmethode, Dualität, Sonderformen des Simplexverfahrens (duale Simplexmethode, Dreiphasenmethode), Sensitivitätsanalyse, Parametrische Optimierung, Multikriterielle Optimierung. Graphen und Netzwerke: Grundbegriffe der Graphentheorie, kürzeste Wege in Netzwerken, Terminplanung von Projekten, maximale Flüsse in Netzwerken.
Zugangsvoraussetzungen	Siehe Modulbeschreibung.
Arbeitsbelastung	Der Gesamtarbeitsaufwand für diese Lerneinheit beträgt ca. 135 Stunden (4.5 Credits). Präsenzzeit: 30 Stunden Selbststudium: 105 Stunden
Ziel	Der/die Studierende benennt und beschreibt die Grundbegriffe der entscheidenden Teilbereiche im Fach Operations Research (Lineare Optimierung, Graphen und Netzwerke, Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung, Nichtlineare Optimierung, Dynamische Optimierung und stochastische Modelle), kennt die für eine quantitative Analyse unverzichtbaren Methoden und Modelle, modelliert und klassifiziert Optimierungsprobleme und wählt geeignete Lösungsverfahren aus, um einfache Optimierungsprobleme selbständig zu lösen, validiert, illustriert und interpretiert erhaltene Lösungen.
Prüfung	Siehe Modulbeschreibung.